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Formidable Life » Mobilités » Voitures électriques » Tesla montre à quoi ressembleront les usines automobiles du futur : peu de travailleurs et beaucoup de robots et de machines
Voitures électriques

Tesla montre à quoi ressembleront les usines automobiles du futur : peu de travailleurs et beaucoup de robots et de machines

Zack MarechalPar Zack Marechal16 janvier 20243 Min de lecture
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Tesla montre à quoi ressembleront les usines automobiles du futur : peu de travailleurs et beaucoup de robots et de machines
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Tesla, NIO et Hyundai sont quelques-uns des constructeurs qui ont déjà pris des mesures importantes en termes d’usines fonctionnant avec seulement quelques personnes.

Les progrès de l’intelligence artificielle et des robots automatisés atteignent un niveau d’évolution suffisant pour que les constructeurs automobiles commencent à envisager (et même à exploiter) des usines où la plupart des tâches sont effectuées par des machines.

La présence humaine est reléguée à la surveillance du bon fonctionnement des robots et à l’intervention en cas de besoin d’ajustement. C’est ce qui ressort clairement de l’une des dernières publications de Tesla, qui indique que la rénovation de l’usine de Shanghai permet d’automatiser 95 % du travail.

Il reste encore des améliorations à intégrer dans l’usine, y compris certaines expansions de l’usine, qui arriveront dans les premiers mois de cette année. Son défi pour la mi-2024 est d’avoir lancé la première série de production de masse du nouveau modèle Y de Tesla, dont certains détails sont déjà connus.

L’usine asiatique maximise l’efficacité des tâches de construction de sorte qu’une voiture électrique complète quitte sa ligne d’assemblage final toutes les 40 secondes. En fait, il y a étonnamment peu de présence humaine dans la vidéo, bien qu’il y ait encore des tâches qui ne peuvent être effectuées que par une seule personne.

Les fabricants disposent de machines capables de boulonner les pièces de la voiture avec la pression adéquate, ainsi que d’installer chaque fenêtre de la voiture. Des véhicules autonomes distribuent les composants dans l’usine, et les longues chaînes de montage cèdent la place à des zones spécifiques où l’intelligence artificielle est capable d’assembler une voiture presque entièrement, et même de passer d’un modèle à l’autre sans nécessiter de modifications fastidieuses. De plus, l’IA peut recalibrer certaines actions, après avoir accumulé l’expérience des processus précédents.

C’est le cas d’usines telles que NIO, qui espère réduire de 50% les effectifs de ses installations d’ici 2027. Pour l’instant, elle a supprimé 10 % de ses effectifs et veut faire de même avec les postes de direction, qu’elle veut réduire de moitié d’ici à 2025. Ils comprennent qu’ils n’en ont pas besoin, car ils peuvent confier 80% des décisions à l’intelligence artificielle, selon l’entreprise.

Hyundai n’est pas non plus étranger à cette nouvelle façon de travailler, puisqu’il teste déjà dans son usine de Singapour une série de processus permettant de fabriquer 30000 voitures par an avec une main-d’œuvre humaine de seulement 100 personnes.

Mettre les gens au second plan n’a pas de sens au-delà des économies de coûts et de la maximisation des profits. Les experts parlent d’une marge bénéficiaire six à huit fois plus élevée sur la vente de chaque véhicule Tesla que sur celle d’un véhicule Toyota. Autre exemple, l’assemblage d’un modèle Y de Tesla prend dix heures, alors que celui d’une ID.3 de Volkswagen en prend au moins 30.

La tradition est confrontée à une nouvelle révolution industrielle, dans laquelle la guerre des prix pousse les fabricants à minimiser les coûts autant que possible. La tendance ira vers des usines plus petites, qui laisseront de côté les énormes chaînes de montage comme celle que Tesla possède au Texas.

Il ne faut pas oublier non plus que certains géants de l’automobile commencent à fabriquer en interne des pièces qui, jusqu’à présent, étaient commandées à des fournisseurs tels que Bosch ou Continental. Cette décision, qui s’est accélérée avec les pénuries d’approvisionnement que connaît l’industrie depuis la pandémie mondiale, entraîne également des pertes d’emplois dans ces entreprises de pièces détachées, car la demande des marques s’amenuise.

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